经济研究生数学学什么专业课程
时间：
经济学研究生数学主要学习的课程包括：
微积分：
这是高等数学的基础，研究函数的微分、积分以及有关概念和应用。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。
线性代数：
研究向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组。线性代数在经济学中广泛应用于模型构建、数据分析等领域。
概率论与数理统计：
这是高等院校理工类、经管类的重要课程之一，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
此外，根据不同的院校和专业要求，还可能包括以下课程：
数学分析（或实分析）
数学模型
计量经济学
金融经济学
金融投资数量分析
风险管理
经济预测与决策
信息系统分析与设计
大系统分析
建议：
经济学研究生数学的学习重点在于掌握微积分、线性代数和概率论与数理统计的基本理论和应用方法。
根据目标院校和专业的具体要求，可以选择性地学习其他相关课程，如数学分析、数学模型等，以深化对经济学中数学工具的应用和理解。